省级荣誉！成功入选2022年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案名单

无感智能睡眠与健康监护系统

      无感智能睡眠与健康监护系统的核心产品是一款典型的人工智能融合创新硬件，具备监测智能化、数据可视化、用户依从性高以及信息同步迅速等特点。即在使用过程中，仅需将传感带放置于床垫下方，通过一片压电薄膜采集人体的心冲击图信号（BCG）以构建不同的人工智能深度学习算法模型，在人体无感的情况下判断用户的生理状况。

      该系统主要是基于心冲击图（BCG）技术打造的。心冲击图学拥有100多年的历史，其医学价值曾经与心电图学（ECG）看齐。但由于其采集难度大，信号易受干扰的缺陷，导致其在ECG的崛起过程中被逐渐忽视。然而相较于ECG而言，BCG技术始终有着天然的优势，即无感知监测和用户依从性高，前提是攻克其采集难度大和信号易受干扰的缺陷。

      睡客智能的联合研发团队是全球首个将相空间理论应用于BCG原始信号修复的团队。基于相空间重构技术对受到干扰的BCG信号进行重构可最大限度地将BCG信号还原到最原始、不失真的状态，使分析结果达到医疗级的准确度。

      此外，突破了此瓶颈的BCG技术，基于同样的原理，还可被用于呼吸系统体征参数和疾病的监测，乃至被应用于睡眠分析和监测领域。因此，该设备不但能够进行基础的监测，还可以对常见的房颤、房室阻滞、呼吸暂停综合症等疾病进行早期筛查和初步诊断。在心率呼吸率等监测上，该设备可以实现±1%的误差率，远超美国FDA标准。

睡客智能基础研发数据库     

      人工智能产业发展的基础是海量的数据资源，睡客智能作为专注于无感生命体征监测技术研发和产业化的高新技术企业，深刻认识到这一点，5年前就开始着眼布局全球数据服务中心，目前已经在中国杭州、德国法兰克福、美国俄克拉荷马州等全球三大洲分别设立了区域性的数据处理中心。截止目前睡客智能已经在亚洲、美洲和欧洲共收集 2TB的 BCG原始信号临床数据，覆盖近万例患者。并有用于心脏病相关算法建模的Holter辅助标定BCG数据800余例，用于睡眠疾病相关算法建模的PSG辅助标定BCG数据500 余例。

      基于已有技术研发的本系统样机还参与了欧洲的STRAP自然科学基金研究项目（该项目的科研经费为2000万人民币，研究范围覆盖欧洲2000例患者）和浙江省自然科学基金项目。基于这些项目，我们样机在荷兰伊拉斯姆斯医学中心、浙江大学附属邵逸夫医院和复旦大学心脏病研究实验室进行了临床测试并取得了不错的效果（如图7）。而在成都市第二人民医院新院区，产业也已开始小范围的试用。